Oktober 18, 2015

Karriere

Wir sind ein engagiertes und dynami­sches inhaber­geführtes IT-Unter­nehmen. Wir unter­stützen un­se­re inter­natio­nal renom­mierten Kunden durch die Reali­sierung maß­ge­schnei­der­ter IT-Lösun­gen und verbinden dabei Bereiche wie Big Data Analytics, Business Intelligence und Data Ware­housing.

Durch die lang­jährigen Projekt­erfah­rungen und aus­ge­zeich­ne­ten Aus- und Weiter­bil­dun­gen un­se­rer zertifi­zierten Mitar­beiter sind wir an­pas­sungs­fähig, lei­stungs­stark und be­last­bar. Mit un­se­rer IT-Exper­tise stehen wir auch für die Reali­sierung ganz­heit­licher maß­ge­schnei­der­ter IT-Solutions, wel­che quali­tativ dem höch­sten Standard ent­sprechen.

Wir suchen zur Verstär­kung unseres kom­peten­ten Teams nach Big Data Engi­neers / Scien­tists, die unsere Begei­ste­rung für Big Data und IT-Tech­nolo­gien teilen und uns bei der Reali­sierung von IT-Pro­jekten bei unseren renom­mierten Kunden unter­stützen.

Big Data Engineer / Scientist (m/w)

Ihre Aufgaben in unserem Team:

  • Konzeption und Realisierung von Big Data Lösungen
  • Entwicklung von Big Data Analytics Anwendung
  • Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Arbeiten mit Big Data Technologien wie Apache Hadoop (Horton­works, Cloudera usw.) und Apache Spark
  • Entwicklung von (Big) Data Science Lösungen basierend auf Machine Learning, Recommen­dation Systems, Text Mining und Deep Learning
  • Arbeiten mit Cloud-Plattformen (AWS, MS Azure and Google Computing Engine)
  • Automatisierung mit Tools wie Puppet, Ansible Vagrant und Docker

Ihre Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Informatik, Physik oder ähnlichem Fach
  • Fundierte Programmier­erfahrung in mindestens einer Programmier­sprache wie z. B. Java, Scala, C++ oder einer ähnlichen objektorientierten Sprache
  • Erfahrung im Umgang mit großen Daten­mengen z. B. Soziale-Netzwerk-Daten, wissen­schaft­lichen Daten, Weblogs, Sensordaten usw.
  • Abstraktions­vermögen und eine ausge­prägte analytische Denkweise
  • Ein team­orientierter Arbeits­stil und Kommunikationsstärke
  • Fließende Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift

Erfahrung / Kennt­nisse in einigen der folgenden Technolo­gie­bereichen sind von Vorteil:

  • Big Data Storage: Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Cassandra
  • Distributed Computation: YARN, Apache Mesos, Hadoop MapReduce, Apache Spark, Apache Storm
  • Cloud Platformen (AWS, MS Azure and Google Computing Engine)
  • Big Data Analytics: R, Spark MLlib, Python ML und Data Science Libs (NumPy, SciPy, Pandas, IPython, Scikit-learn, Theano, TensorFlow, NLTK)

Ihre Perspektiven:

  • Sicherer Umgang mit einer der gängigen Hadoop-Distributionen: Hadoop (Community), Cloudera, Hortonworks, MapR, SMACK
  • Routine in der Benutzung der wichtigsten Hadoop-Werkzeuge wie MapReduce, Spark, Hive, Hbase, Pig, Sqoop, Flume
  • Big Data Science Entwicklung: Python Machine Learning Frameworks, Spark MLlib, Spark GraphX, PySpark und Spark Streaming
  • Sichere Umgang mit Docker, Vagrant, Puppet und Ansible

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann schicken Sie uns Ihre aus­sage­kräf­tige Be­wer­bung an karriere@qimia.de
Bei Rück­fragen wen­den Sie sich bitte an: